Prompt
Instruksi dan konteks yang kamu berikan kepada model AI untuk mengerjakan sebuah tugas.
Contohnya: Minta daftar tindakan dari catatan rapat, dengan nama, tenggat, dan penanda sumber.
Pelajari lewat panduan →PEGANGAN SAAT MEMBACA
Istilahnya baru?
Kita jelaskan satu per satu.
Mulai dari arti singkat, lihat contohnya, lalu buka panduan lengkap saat kamu membutuhkannya.
RAG
Cara menyusun jawaban AI dengan mengambil bahan dari dokumen atau penyimpanan lain lebih dulu. Sumber yang ditemukan tetap perlu diperiksa.
Contohnya: Cari aturan terbaru di arsip perusahaan, lalu pakai potongannya sebagai bahan jawaban.
Pelajari lewat panduan →MCP
Model Context Protocol: aturan komunikasi yang membantu aplikasi AI terhubung dengan sumber data dan alat. Izin akses tetap perlu diatur.
Contohnya: Agen meminta data dari arsip melalui server yang menyediakan alat pencarian.
Pelajari lewat panduan →API
Cara yang disediakan sebuah aplikasi agar aplikasi lain bisa meminta data atau menjalankan fungsi tertentu.
Contohnya: Aplikasi mengirim permintaan untuk mencari artikel dan menerima data hasil pencarian.
Pelajari lewat panduan →JSON
Bentuk teks untuk menyusun data dengan nama field dan nilai. Data yang valid sebagai JSON belum tentu benar isinya.
Contohnya: Field “tugas” berisi pekerjaan, sedangkan “tenggat” berisi tanggal atau nilai kosong jika belum diketahui.
Pelajari lewat panduan →Token teks
Unit potongan teks yang diproses model. Satu token tidak selalu sama dengan satu kata; jumlahnya bergantung pada teks dan pemecah token model. Ini berbeda dari token akses yang dipakai untuk autentikasi.
Contohnya: Masukan panjang dan jawaban panjang bisa memakai lebih banyak token.
Pelajari lewat panduan →Embedding
Representasi data sebagai deretan angka untuk membantu menghitung kemiripan. Mirip secara angka belum berarti benar atau relevan untuk tugasmu.
Contohnya: Mencari arsip dengan makna yang dekat meskipun pilihan katanya berbeda.
Pelajari lewat panduan →Idempotensi
Sifat suatu operasi yang menjaga efek akhirnya tetap sama ketika permintaan yang sama diulang.
Contohnya: Mengulang permintaan dengan penanda pekerjaan yang sama tidak menerbitkan artikel kedua.
Pelajari lewat panduan →UTM
Penanda pada alamat tautan yang membantu alat pengukuran mengenali asal, media, atau kampanye sebuah kunjungan.
Contohnya: Bedakan tautan artikel yang dibagikan lewat newsletter dan unggahan sosial.
Pelajari lewat panduan →Evaluasi AI
Pemeriksaan keluaran AI terhadap kasus dan patokan yang ditetapkan. Cara penilaian perlu sesuai tugas yang ingin kamu selesaikan.
Contohnya: Periksa apakah nama dan tenggat di jawaban benar-benar ada di catatan rapat.
Pelajari lewat panduan →Grounding
Mengaitkan jawaban dengan bahan acuan yang relevan. Hubungan tiap klaim dengan sumbernya tetap perlu dicek.
Contohnya: Sertakan potongan dokumen dan letak bukti untuk jawaban tentang sebuah aturan.
Pelajari lewat panduan →Agen AI
Sistem yang memakai model AI untuk memilih atau menjalankan langkah melalui alat. Tindakan yang berdampak tetap memerlukan batas dan pemeriksaan.
Contohnya: Agen mencari dokumen, menyiapkan draf, lalu berhenti untuk meminta persetujuan penerbitan.
Pelajari lewat panduan →