Memahami AI agent: tujuan, alat, dan batas tugas
AI agent dapat memilih langkah, menggunakan alat, dan menindaklanjuti hasilnya.
Agen AI dapat memakai alat dan menyesuaikan langkah untuk menyelesaikan tugas. Mulai dari cara kerjanya, coba satu tugas lengkap, periksa hasilnya, lalu pelajari koneksi dan pembagian tugas.
Lima tahap: dasar → contoh satu tugas → evaluasi → Skills/MCP → multi-agent. Label Pemula, Praktis, dan Teknis membantu memilih titik mulai.
AI agent dapat memilih langkah, menggunakan alat, dan menindaklanjuti hasilnya.
Ikuti satu latihan lokal bersama Codex: membaca tiga berkas fiktif, menyusun perbandingan, dan memeriksa sembilan kriteria tanpa mendaftar atau mengirim data.
Satu demo yang berhasil belum memperlihatkan cara agen menghadapi bahan kosong, sumber bertentangan, atau alat yang gagal.
Skill membawa petunjuk kerja, tool menyediakan tindakan, dan MCP menjadi standar penghubung aplikasi dengan sistem lain.
Beberapa agen dapat menelusuri bagian tugas secara terpisah, lalu menggabungkan hasilnya.
Bacaan lintas kategori tentang agen, alat pendukung, dan risikonya. Tanggal sumber serta tanggal terbit pertama tetap ditampilkan pada tiap artikel.
Agen yang membaca web atau dokumen dapat bertemu instruksi yang tidak dipercaya.
Ring Signals memungkinkan peristiwa perangkat menjadi masukan bagi agen.
Dua anggota tim OpenAI menyusun rancangan perangkat bersama Astra dalam waktu kurang dari seminggu.
OpenAI memperkenalkan model untuk memahami tampilan dan mengerjakan tugas komputer.
Layanan OpenAI ini dirancang untuk pertanyaan dengan pilihan jawaban terbatas.
Google Cloud memperkenalkan agen yang dapat merencanakan pekerjaan dan memakai alat terhubung.